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使い方

これは何?

GO PADDOCK は、過去のレースの記録を見て、予想を出すサービスです。
地方競馬(NAR)全14場に対応しています。

予想の見方(3ステップ)

1

出走表のページを開く
keiba.go.jp や netkeiba.com のレースページです

2

URLをコピーして、GO PADDOCK に貼る

3

予想を見る
点数が高い順に、おすすめの馬が出ます

数字の見方

  • 的中率 — 予想した上位の馬に、1着の馬が入っていた割合です
  • 複勝率 — 予想した上位の馬のうち、3着以内に入った馬の割合です
  • 3連複的中率 — 予想した上位の馬から、3着以内の馬が3頭そろった割合です

レース数が少ないと、数字は変わりやすいです。

レース数もいっしょに見てください。

注意

結果を約束するものではありません。

最終判断はご自身で行ってください。

過去の記録は、これからの結果を保証しません。

Go NAR で予想する

動画解析機能

パドック動画から歩様を数値化

パドック映像からAIが馬体の関節18点を自動検出。
肉眼では判別しにくい歩様の質を7つの指標で数値化します。
馬にフォーカスした画像処理で、背景ノイズの影響を低減。

関節18点の自動検出 7指標で数値化 馬フォーカス処理
👣
1. ストライド

歩幅の大きさ。大きいほど推進力が高い。

2. 左右対称性

左右の脚の動きがそろっているか。高いほど好調。

🔍
3. ブレのなさ

体幹のブレが少ないほど効率的で持久力が高い。

📊
4. 背線の安定性

背中のラインが水平に保たれているか。安定した馬は潜在能力が高い。

⬆️⬇️
5. 上下運動量

上下のバウンス量。適度な動きは活発さの証拠。

〰️
6. ピッチ

脚の回転テンポ。馬の走行スタイルの特徴を数値化。

7. 気性評価

入れ込み・落ち着きの度合い(最大約14%の減点幅)。性格が好走に与える影響を定量化。

🐎
気性 × 歩様の総合判定
8つのパラメータで当日の状態を評価

パドック映像から馬の気性(落ち着き・入れ込み)をAIが自動判定。
歩様データと組み合わせて、レース当日のコンディションを総合評価します。

スピード
SPD
スタミナ
STA
パワー
POW
持久力
DUR
加速力
ACC
リスク
RSK
安定性
SBT
気性判定
TMP
📈
解析の信頼度を2つのスコアで表示
どのくらい信用できるかが一目でわかる

動画解析の結果には、2つの信頼度スコアが付きます:

歩様精度
関節の追跡がどのくらい正確か(0-100%)。低いと分析結果の信頼度が下がります。
動画品質
映像の鮮明さ・明るさの評価。画質が低いと歩様精度にも影響します。

画質が低い動画は「判定不能」とせず、精度スコアで信頼度を明示します。結果はあくまで参考値です。

データの取得元

どこからデータを取っている?

分析を実行するたびに、その時点の最新データをリアルタイムで取得します。
古いデータベースではなく、常に最新の出走表・オッズ・血統情報を使います。

🧬
血統エンジン
  • ▶ 出走表ページから父馬・母父馬名をスクレイピング
  • ▶ 種牡馬の産駒傾向(距離・馬場適性)を照合
  • ▶ ニックス(父×母父の相性パターン)を判定
  • ※ 分析実行時のスクレイピングデータを使用
📈
マーケットエンジン
  • ▶ 分析実行時点のオッズをスクレイピング
  • ▶ GO指数から算出した期待確率と市場オッズを比較
  • ▶ 乖離が大きい馬を「割安」「割高」として判定
  • ※ オッズは変動するため、分析時点の値です
その他のエンジン
  • ▶ SI・騎手・馬場・距離 — 出走表から取得
  • ▶ ペース・斤量 — レース条件から取得
  • ▶ レゾナンス — 蓄積バックテストから自動学習
  • ※ 全データはkeiba.go.jp / netkeiba.comから取得

重要: 血統データ・オッズデータは、分析を実行した時点でのスクレイピングにより取得しています。 事前に保持している固定データベースではないため、取得タイミングによって値が変わる場合があります。 特にオッズは締切直前に大きく変動することがあるため、分析結果はあくまで実行時点の参考値としてご利用ください。