GO PADDOCK は、過去のレースの記録を見て、予想を出すサービスです。
地方競馬（NAR）と中央競馬（JRA）に対応しています。
出走表のページを開く
keiba.go.jp や netkeiba.com のレースページです
URLをコピーして、GO PADDOCK に貼る
予想を見る
点数が高い順に、おすすめの馬が出ます
レース数が少ないと、数字は変わりやすいです。
レース数もいっしょに見てください。
結果を約束するものではありません。
最終判断はご自身で行ってください。
過去の記録は、これからの結果を保証しません。
解剖学的アプローチ搭載
パドック映像からAIが馬体の解剖学的ランドマーク（関節・骨格ポイント）を自動検出。
獣医学的知見に基づくバイオメカニクス解析で、肉眼では判別できない歩様の質を数値化します。
前後肢の着地間隔をフレーム単位で計測。ストライドが大きい馬は推進力が高く、好走の指標となります。
左右肢の動きのシンメトリーを解析。対称性が高い馬はコンディションが良好で、故障リスクも低い状態です。
頭部・体幹の上下動を解析し安定性を数値化。ブレが少ない馬はエネルギーロスが小さく、持久力に優れます。
V7.0 UPDATE
精度最大化を目指した大型アップデート
バックテスト結果からAIが弱点を自動検出。適応学習率（初期0.05→安定期0.015）でエンジン係数を1,000Rごとに自動最適化。
直近レースほど重視する指数減衰加重（直近=1.0、2走前=0.6、3走前=0.36）。連続好走馬に追加ボーナス。
降級馬は格上の実力でプラス評価（+1.5/クラス）。昇級馬はクラスの壁を考慮した精密補正（-1.5/クラス）。
経過時間・推定残り時間・解析速度（R/min）をリアルタイム表示。ボタン押下時の即時フィードバック。
5カテゴリ別（的中精度/AI技術/映像解析/データ規模/総合）のスコアがバックテスト結果で自動変動。
Endeavor・Persistence・Tenacity — 挑み、耐え、仕留める。全16場自動巡回×データに妥協しないAI予測エンジン。
EPT Engine v3 ダウンロード (.zip)